华尔街见闻
摩根士丹利认为，AI的全面采用将为标普500公司带来约9200亿美元的长期收益，超过了标普500公司2026年预期税前总收入的25%。此外未来就业市场中，90%的职业将在某种程度上受到AI自动化和增强的影响，其中必需品分销/零售、房地产管理与开发、交通运输以及医疗设备与服务等行业的AI价值创造空间最大。
大摩强调，市场正在严重低估AI能力“非线性”提升的速度及其带来的颠覆性影响。
据追风交易台消息，8月27日，摩根士丹利研报预测，AI的全面采用将为标普500公司带来约9200亿美元的长期收益，并有望转化为13至16万亿美元的长期市值创造潜力。这一体量超过了标普500公司2026年预期税前总收入的25%。
更为重要的是，摩根士丹利强调90%的职业将在某种程度上受到AI自动化和增强的影响，就业结构将面临根本性转变。未来就业市场中，必需品分销/零售、房地产管理与开发、交通运输以及医疗设备与服务等行业的AI价值创造空间最大。
价值万亿的盛宴：AI采用的巨大经济潜力
大摩通过其创新的分析框架，对AI采用的经济效益进行了量化。
报告指出，对于标普500公司而言，AI技术有望在长期内创造约9200亿美元的收益，并可能释放出13至16万亿美元的市值增长空间。这一机遇的规模相当于标普500公司2026年预测调整后税前总收入的25%以上。
这一巨大的价值创造潜力主要来自两大领域：
智能体AI： 基于软件的AI，用于自动化和增强知识型工作。
具身智能AI： 应用于物理世界的AI，主要以机器人形态出现。
摩根士丹利预测，到2050年全球类人机器人市场将达到5万亿美元，大约是2024年全球20大汽车制造商总收入的两倍。
在制造业应用方面，报告进一步指出，从行业层面看，以下行业将成为最大的受益者：
必需消费品分销与零售
房地产管理与开发
交通运输
医疗保健设备与服务
大摩强调，其价值创造分析是“保守的”，因为它尚未完全计入未来AI能力的非线性提升，也未考虑AI增强人类员工创造更高附加值任务所带来的额外收益。
AI被市场低估的“非线性”能力提升
摩根士丹利认为，市场普遍低估了AI能力提升的“非线性”速度，这一动态是产生重大Alpha机会的关键。
报告引用了独立AI评估组织的数据：
我们建议以AI代理能够完成的任务长度来衡量AI性能。我们发现，这一指标在过去6年中一直呈指数级增长，翻倍时间约为7个月。
按照这个趋势推断，不到五年，AI智能体就能独立完成目前需要人类花费数天甚至数周才能完成的大部分软件任务。
另一位思想家Leo Aschenbrenner在其论文《Situational Awareness》中也提供了大量证据，他预测，未来四年内，我们将见证又一次从GPT-2到GPT-4量级的质的飞跃。
为了佐证这一观点，报告还列举了微软的医学AI案例：其AI诊断系统（MAI-DxO）在诊断《新英格兰医学杂志》真实病例时的正确率高达85%，是经验丰富的医生群体的四倍以上。
如果AI能力继续以这种速度提升，大摩预计，AI采用者的收益以及AI基础设施（尤其是电力）的价值也将远超当前预期。
就业市场面临根本性重构
AI对劳动力市场的影响是报告的另一大焦点。报告明确指出，约90%的职业将受到AI自动化和AI增强的影响。
历史告诉我们，技术变革会重塑就业市场，正如电子表格的出现淘汰了部分记账员，但同时创造了数据分析师等新岗位。AI也将带来类似但可能更剧烈的转变。
关键证据来自斯坦福大学的研究。数据显示，在最受AI影响的领域，入门级岗位的招聘已出现显著放缓。
软件开发： 从2022年底到2025年7月，22至25岁软件开发人员的就业人数下降了近20%。
客户服务： 客户服务代表岗位也出现了类似的下降趋势。
报告强调，这种冲击主要集中在易被“自动化”的岗位，而那些AI能“增强”人类能力的岗位，就业增长依然稳健。
此外，具身智能对就业的冲击也不容忽视。以亚马逊为例，其仓库机器人数量从2017年的10万台激增至2023年的75万台，同期员工与机器人的比例从约4.5：1下降至约2：1。
在制造业、建筑业、物流等领域，人形机器人有望进一步降低成本。研究显示AI增强机器人在美国工厂的全包成本约为每小时5美元，而美国工厂工人的平均工资为每小时36美元。
总而言之，大摩的这份报告描绘了一个由AI驱动、正在加速到来的未来。在这个未来里，价值创造的体量是万亿级别的，但就业市场的颠覆和重构也将是根本性的。
对于能够洞察并驾驭这一“非线性”变革的投资者而言，这无疑是一个充满挑战，但更蕴藏着巨大机遇的时代。
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
以上精彩内容来自追风交易台。
更详细的解读，包括实时解读、一线研究等内容，请加入【追风交易台▪年度会员】
]article_adlist-->
市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。
海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
责任编辑：于健 SF069
配资讨论网提示：文章来自网络，不代表本站观点。
